O Banco Central (BC) planeja adotar Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning para criar um novo sistema de pontuação de risco de fraudes no Pix. O anúncio foi feito por Renato Gomes, diretor de Organização do Sistema Financeiro e de Resolução do Banco Central, durante o Fórum PIX, encontro promovido pelo BC.
“Esse score de risco, de probabilidade de fraudes seria disponibilizado pelo BC em tempo real para as instituições participantes do Pix. Naturalmente, a decisão de autorizar ou rejeitar uma transação depende de cada participante”, disse Renato.
O modelo será centralizado e utilizará informações do Sistema de Pagamentos Instantâneos (SPI) e do Diretório de Identificadores de Contas Transacionais (DICT). A previsão é que a implementação ocorra entre 2026 e 2027, reforçando as medidas de segurança do sistema.
Além disso, o BC pretende lançar o MED 2.0, uma versão aprimorada do mecanismo que facilita a devolução de dinheiro em casos de fraudes. Atualmente, a ferramenta atua apenas na primeira camada da transferência, sem rastrear o dinheiro após sua movimentação para outras contas. Com o MED 2.0, será possível acompanhar todo o fluxo dos valores fraudulentos. As regras para o novo modelo devem ser publicadas em julho, com testes em outubro e lançamento previsto para 2026.
As iniciativas fazem parte do compromisso do BC em fortalecer a segurança do Pix e garantir maior proteção aos usuários.
