O Gartner divulgou recentemente o que acredita ser as 10 principais tendências tecnológicas estratégicas que as organizações precisarão estar atentas em 2024. A inteligência artificial (IA) generativa e outros tipos de IA continuarão oferecendo novas oportunidades e impulsionarão diversas tendências. “Mas obter valor comercial a partir do uso duradouro da IA requer uma abordagem disciplinada para a adoção generalizada, juntamente com atenção aos riscos”, avalia a empresa.
Confira as 10 tendências tecnológicas estratégicas para 2024, segundo o Gartner:
IA generativa democratizada
A IA generativa está se tornando democratizada pela confluência de modelos massivamente pré-treinados, computação em nuvem e código aberto. Até 2026, o Gartner prevê que mais de 80% das empresas terão usado APIs e modelos de IA generativos e/ou implantado aplicativos habilitados para IA generativa em ambientes de produção, contra menos de 5% no início de 2023. Os aplicativos de IA generativa podem tornar vastas fontes de informações – internas e externas – acessíveis e disponíveis para usuários empresariais. Isso significa que a rápida adoção da IA generativa democratizará significativamente o conhecimento e as competências nas empresas.
Gestão de confiança, risco e segurança da IA
A democratização do acesso à IA tornou a necessidade de gestão de confiança, risco e segurança da IA (TRiSM) ainda mais urgente e clara. Sem barreiras de proteção, os modelos de IA podem gerar rapidamente efeitos negativos agravados que ficam fora de controle, ofuscando qualquer desempenho positivo e ganhos sociais que a IA permite. O Gartner prevê que, até 2026, as empresas que aplicam controlos AI TRiSM aumentarão a precisão da sua tomada de decisão, eliminando até 80% de informações defeituosas e ilegítimas.
Desenvolvimento Aumentado por IA
O desenvolvimento aumentado por IA é o uso de tecnologias de IA, como IA generativa e aprendizado de máquina, para auxiliar engenheiros de software no projeto, codificação e teste de aplicativos. A engenharia de software assistida por IA melhora a produtividade do desenvolvedor e permite que as equipes de desenvolvimento atendam à crescente demanda por software para administrar os negócios. Essas ferramentas de desenvolvimento baseadas em IA permitem que os engenheiros de software gastem menos tempo escrevendo código, para que possam dedicar mais tempo a atividades mais estratégicas, como o design e a composição de aplicativos de negócios atraentes.
Aplicações Inteligentes
As aplicações inteligentes incluem inteligência — que o Gartner define como adaptação aprendida para responder de forma adequada e autônoma — como uma capacidade. Essa inteligência pode ser utilizada em muitos casos de uso para melhorar ou automatizar o trabalho. Como capacidade fundamental, a inteligência em aplicações compreende vários serviços baseados em IA, como aprendizado de máquina, armazenamento de vetores e dados conectados. Consequentemente, os aplicativos inteligentes proporcionam experiências que se adaptam dinamicamente ao usuário.
Existe uma clara necessidade e demanda por aplicações inteligentes. De acordo com a pesquisa Gartner CEO and Senior Business Executive de 2023, 26% dos CEOs citaram a escassez de talentos como o risco mais prejudicial para suas organizações. Atrair e reter talentos é a principal prioridade da força de trabalho dos CEOs, enquanto a IA foi eleita a tecnologia que terá impacto mais significativo nas suas indústrias nos próximos três anos.
Força de trabalho conectada aumentada
A força de trabalho conectada aumentada (ACWF) é uma estratégia para otimizar o valor derivado dos trabalhadores humanos. A necessidade de acelerar e dimensionar talentos está impulsionando a tendência ACWF. A ACWF utiliza aplicações inteligentes e análises da força de trabalho para fornecer contexto diário e orientação para apoiar a experiência, o bem-estar e a capacidade da força de trabalho de desenvolver as suas próprias competências. Ao mesmo tempo, a ACWF impulsiona resultados empresariais e impacto positivo para as principais partes interessadas. Até 2027, 25% dos CIOs usarão iniciativas de força de trabalho conectada aumentada para reduzir o tempo de aquisição de competência em 50% para funções-chave.
Gerenciamento contínuo de exposição a ameaças
O gerenciamento contínuo de exposição a ameaças (CTEM) é uma abordagem pragmática e sistêmica que permite que as organizações avaliem a acessibilidade, a exposição e a explorabilidade dos ativos digitais e físicos de uma empresa de forma contínua e consistente. Alinhar os escopos de avaliação e remediação do CTEM com vetores de ameaças ou projetos de negócios, em vez de um componente de infraestrutura, traz à tona não apenas as vulnerabilidades, mas também ameaças incorrigíveis. Até 2026, o Gartner prevê que as organizações que priorizam seus investimentos em segurança com base em um programa CTEM perceberão uma redução de dois terços nas violações.
Clientes-máquina
Os clientes-máquina (também chamados de ‘custobots’) são atores econômicos não-humanos que podem negociar e adquirir autonomamente bens e serviços em troca de pagamento. Até 2028, existirão 15 bilhões de produtos conectados com potencial para se comportarem como clientes, com mais bilhões a seguir nos próximos anos. Esta tendência de crescimento será a fonte de trilhões de dólares em receitas até 2030 e acabará por se tornar mais significativa do que a chegada do comércio digital. As considerações estratégicas devem incluir oportunidades para facilitar estes algoritmos e dispositivos, ou mesmo criar novos custobots.
Tecnologia sustentável
A tecnologia sustentável é uma estrutura de soluções digitais utilizadas para permitir resultados ambientais, sociais e de governança (ESG) que apoiam o equilíbrio ecológico e os direitos humanos a longo prazo. A utilização de tecnologias como a IA, a criptomoeda, a Internet das Coisas e a computação em nuvem está gerando preocupações sobre o consumo de energia e os impactos ambientais relacionados. Isto torna mais crítico garantir que a utilização das TI se torne mais eficiente, circular e sustentável. Na verdade, o Gartner prevê que, até 2027, 25% dos CIOs verão a sua remuneração pessoal ligada ao impacto tecnológico sustentável.
Engenharia de plataforma
A engenharia de plataforma é a disciplina de construção e operação de plataformas de desenvolvimento interno de autoatendimento. Cada plataforma é uma camada, criada e mantida por uma equipe de produto dedicada, projetada para dar suporte às necessidades de seus usuários por meio da interface com ferramentas e processos. O objetivo da engenharia de plataforma é otimizar a produtividade, a experiência do usuário e acelerar a entrega de valor comercial.
Plataformas industriais em nuvem
Até 2027, o Gartner prevê que mais de 70% das empresas usarão plataformas industriais em nuvem (ICPs) para acelerar suas iniciativas de negócios, contra menos de 15% em 2023. Os ICPs abordam resultados de negócios relevantes para o setor, combinando SaaS e PaaS subjacentes e serviços IaaS em uma oferta completa de produtos com recursos combináveis. Isso normalmente inclui uma estrutura de dados do setor, uma biblioteca de pacotes de recursos de negócios, ferramentas de composição e outras inovações de plataforma. Os ICPs são propostas de nuvem personalizadas específicas para um setor e podem ser adaptadas às necessidades de uma organização.
