A VLI enfrentava desafios na precificação de seus fretes, baseando-se principalmente na experiência do time de vendas, o que resultava em possíveis perdas de vendas ou lucratividade. Adicionalmente, a obtenção de dados era dificultosa e dependia de solicitações específicas ao pessoal interno ou terceiros, o que gerava variações nos formatos e atrasos.
Para solucionar esse cenário, a empresa desenvolveu uma ferramenta de precificação inteligente, dinâmica e precisa. Essa solução utiliza inteligência artificial, incluindo machine learning, para capturar e analisar dados. O objetivo é garantir o melhor valor de frete a ser cobrado em qualquer momento, aumentando a margem de lucro e a competitividade da empresa a longo prazo.
Os resultados foram significativos. A empresa agora é capaz de prever tendências de mercado, antecipar imprevistos econômicos e do mercado agrícola e ajustar sua competitividade logística. Além disso, houve melhorias na qualidade da informação, aumento da velocidade dos processos de precificação e aumento de receita.
