O Grupo OLX adota em seu ambiente de varejo online regras de publicidade fundamentadas nas melhores práticas do mercado, proibindo, por exemplo, o uso de robôs para a publicação em massa de anúncios em um curto período de tempo. Contudo, no final de 2023, a plataforma detectou um número expressivo de usuários que desrespeitam essas normas, o que resultava na poluição do quadro de ofertas com anúncios duplicados ou muito similares.
Diante desse desafio, a empresa percebeu a necessidade de investir em tecnologia e inteligência de dados para tratar o problema de forma eficiente e escalável.
Identificação e solução do problema
Após mapear o cenário, a OLX desenvolveu hipóteses de solução e iniciou testes rápidos para validá-las, conforme detalha Camila Braga, Senior Group Product Manager na empresa. “À medida que validamos a hipótese de que uma solução de machine learning era capaz de conter o comportamento ruim e melhorar a experiência dos nossos usuários, partimos para o desenvolvimento da solução final e escalável”, explica Camila.
Uma das tecnologias adotadas foi o OCR (Optical Character Recognition, ou reconhecimento óptico de caracteres), que permitiu identificar duplicidade de anúncios por meio das imagens, uma vez que maus usuários alteravam palavras nos textos na tentativa de burlar as regras. Além disso, a OLX criou um modelo de machine learning para identificar comportamentos indevidos, como a publicação de anúncios duplicados e o uso de robôs. O modelo possibilitou decisões automáticas sobre a regularidade dos anúncios e direcionou casos mais complexos para avaliação manual, retroalimentando o sistema com os aprendizados obtidos.
Outro ponto central foi a educação dos usuários: ao detectar irregularidades no anúncio pela primeira vez, a plataforma orientava o anunciante sobre o problema. Em casos de reincidência, eram aplicadas medidas punitivas, como o bloqueio da conta.
Resultados
Camila destaca que todo o projeto foi desenvolvido e implementado internamente pelo Grupo OLX, gerando resultados positivos em pouco tempo, especialmente na redução da poluição visual causada por anúncios duplicados.
“Como resultado direto, observamos uma melhoria substancial na experiência dos bons usuários da plataforma, tanto compradores quanto vendedores. Os primeiros passaram a encontrar com maior facilidade os produtos desejados, enquanto os segundos conseguiram alcançar um público interessado de forma mais rápida e eficiente”, relata.
A iniciativa resultou em uma melhoria de 24% no indicador de Conectividade da empresa, que mede a porcentagem de anúncios únicos que geram pelo menos três contatos nos primeiros sete dias de publicação. Comparando os períodos de junho a setembro com outubro a janeiro, a conectividade subiu de 15,4% para 20,3%, um crescimento de 32%.
Outros ganhos incluem uma melhoria de 34% no índice de qualidade dos anúncios, que mede a incidência de conteúdos que não seguem as regras editoriais da plataforma, e uma recuperação de 24% dos usuários, que voltaram a publicar anúncios em conformidade com as normas.
Além disso, houve uma redução de 20% no volume de reclamações relacionadas a anúncios duplicados e uma queda ainda mais expressiva de 72,9% nas denúncias por categorização incorreta, comparando os quatro meses anteriores e posteriores à implementação do projeto.
Reconhecimento
Para Camila, o reconhecimento obtido no Prêmio Inovativos é um reflexo do trabalho bem-sucedido do grupo. “O Grupo OLX tem muito orgulho de figurar entre os rankings do prêmio, pois isso reconhece nosso compromisso com a inovação e o foco na melhoria da experiência dos nossos usuários”, conclui.
